Zbieranie danych o mieszkańcach na temat naruszeń lockdown kovidowych- nowe dane z USA
Firma analityczna PredictWise zebrała dane lokalizacyjne z dziesiątek milionów amerykańskich telefonów komórkowych podczas początkowych miesięcy blokady Covid i użyła tych danych, aby przypisać "Covid-19 naruszenie dekretu" wynik do osób związanych z telefonami.
Te Covid-19 wyniki naruszenia dekretu zostały obliczone przez analizę prawie dwóch miliardów globalnego systemu pozycjonowania (GPS) pings, aby uzyskać "w czasie rzeczywistym, ultra-granularne wzory lokalizacji". Ludzie, którzy byli "w podróży częściej niż ich sąsiedzi" otrzymali wysoki Covid-19 wynik naruszenia dekretu, podczas gdy ci, którzy w większości lub zawsze pozostają w domu otrzymali niski Covid-19 wynik naruszenia dekretu.
PredictWise nie tylko wykorzystał te wysoce wrażliwe dane lokalizacyjne do monitorowania zgodności milionów Amerykanów z dekretami blokady Covid, ale także połączył te dane z ankietami uzupełniającymi, aby przypisać "obawy Covid" ludziom, którzy byli badani. PredictWise następnie wykorzystał te dane, aby pomóc Demokratom w kilku stanach, w których toczy się walka, w dotarciu do ponad 350 000 "zaniepokojonych" Republikanów z reklamami związanymi z Covid.
W swojej białej księdze, PredictWise twierdzi, że Demokraci byli w stanie "wdrożyć ten model lokalizacji w czasie rzeczywistym, aby otworzyć nieco ponad 40 000 celów perswazji, które normalnie odpadłyby" dla Marka Kelly'ego, który w tym czasie startował do Senatu, a teraz został wybrany.
"PredictWise zrozumiał, że istnieją potencjalne kieszenie wyborców, do których można kierować komunikaty Covid-19 i przekształcił wysokowymiarowe dane obejmujące ponad 100 milionów Amerykanów w środki przestrzegania ograniczeń Covid-19 podczas głębokiej blokady" - stwierdza firma w białej księdze.
PredictWise nie podaje dokładnych dat, kiedy te dane lokalizacyjne zostały zebrane, ale jej biała księga zauważa, że dane zostały zebrane podczas blokad Covid i wykorzystane podczas kampanii wyborczej senatora Kelly'ego w 2020 roku. Blokady na poziomie stanów USA rozpoczęły się 15 marca 2020 roku, a Kelly został wybrany 4 listopada 2020 roku, więc wydaje się, że dane zostały zebrane w ciągu pierwszych kilku miesięcy tego 11-miesięcznego okresu.
Dane lokalizacyjne i dane ankietowe to tylko dwa z wielu rodzajów danych, do których PredictWise twierdzi, że ma dostęp. Według białej księgi, PredictWise śledzi również "dane telemetryczne" (które są "pasywnie pozyskiwanymi danymi z telefonów komórkowych"), dane dotyczące konsumpcji mediów oraz dane dotyczące niezarejestrowanych wyborców (które zawierają zweryfikowane dane dotyczące ponad 50 milionów niezarejestrowanych wyborców, które są aktualizowane codziennie i pochodzą z plików kredytowych i danych rejestracyjnych portali). Dodatkowo, PredictWise twierdzi, że "Crate&Barrel" (co wydaje się być odniesieniem do internetowego portalu zakupów mebli i wystroju wnętrz Crate & Barrel) jest jednym ze źródeł danych rejestracyjnych portalu, do którego ma dostęp.
W sumie PredictWise twierdzi, że jego dane "śledzą opinie, postawy i zachowania" ponad 260 milionów Amerykanów - liczba ta stanowi 78% całej populacji USA, która liczy 333 miliony.
PredictWise wykorzystuje zebrane dane do tworzenia ocen 13 klastrów preferencji w zakresie kwestii oraz 7 klastrów ram wartości lub klastrów psychometrycznych. Klastry te wykorzystują ponad 30 milionów punktów danych behawioralnych. PredictWise twierdzi również, że jest w stanie wykorzystać te dane do przewidywania partii niezarejestrowanych wyborców.
Ten masowy nadzór nad danymi lokalizacyjnymi i przestrzeganiem blokad jest tylko jednym z wielu przykładów zbierania danych na dużą skalę, które miało miejsce podczas pandemii. Prywatne firmy śledziły codzienną aktywność obywateli, wprowadziły technologie nadzoru zdalnego nauczania, zwiększyły nadzór w miejscu pracy i wiele innych. Tymczasem rządy wprowadziły liczne formy inwigilacji, takie jak zmuszanie obywateli do noszenia bransoletek na kostkach, tajne śledzenie odbiorców szczepionek za pośrednictwem ich telefonów oraz łączenie paszportów szczepionkowych z cyfrowymi dowodami tożsamości.
Te Covid-19 wyniki naruszenia dekretu zostały obliczone przez analizę prawie dwóch miliardów globalnego systemu pozycjonowania (GPS) pings, aby uzyskać "w czasie rzeczywistym, ultra-granularne wzory lokalizacji". Ludzie, którzy byli "w podróży częściej niż ich sąsiedzi" otrzymali wysoki Covid-19 wynik naruszenia dekretu, podczas gdy ci, którzy w większości lub zawsze pozostają w domu otrzymali niski Covid-19 wynik naruszenia dekretu.
PredictWise nie tylko wykorzystał te wysoce wrażliwe dane lokalizacyjne do monitorowania zgodności milionów Amerykanów z dekretami blokady Covid, ale także połączył te dane z ankietami uzupełniającymi, aby przypisać "obawy Covid" ludziom, którzy byli badani. PredictWise następnie wykorzystał te dane, aby pomóc Demokratom w kilku stanach, w których toczy się walka, w dotarciu do ponad 350 000 "zaniepokojonych" Republikanów z reklamami związanymi z Covid.
W swojej białej księdze, PredictWise twierdzi, że Demokraci byli w stanie "wdrożyć ten model lokalizacji w czasie rzeczywistym, aby otworzyć nieco ponad 40 000 celów perswazji, które normalnie odpadłyby" dla Marka Kelly'ego, który w tym czasie startował do Senatu, a teraz został wybrany.
"PredictWise zrozumiał, że istnieją potencjalne kieszenie wyborców, do których można kierować komunikaty Covid-19 i przekształcił wysokowymiarowe dane obejmujące ponad 100 milionów Amerykanów w środki przestrzegania ograniczeń Covid-19 podczas głębokiej blokady" - stwierdza firma w białej księdze.
PredictWise nie podaje dokładnych dat, kiedy te dane lokalizacyjne zostały zebrane, ale jej biała księga zauważa, że dane zostały zebrane podczas blokad Covid i wykorzystane podczas kampanii wyborczej senatora Kelly'ego w 2020 roku. Blokady na poziomie stanów USA rozpoczęły się 15 marca 2020 roku, a Kelly został wybrany 4 listopada 2020 roku, więc wydaje się, że dane zostały zebrane w ciągu pierwszych kilku miesięcy tego 11-miesięcznego okresu.
Dane lokalizacyjne i dane ankietowe to tylko dwa z wielu rodzajów danych, do których PredictWise twierdzi, że ma dostęp. Według białej księgi, PredictWise śledzi również "dane telemetryczne" (które są "pasywnie pozyskiwanymi danymi z telefonów komórkowych"), dane dotyczące konsumpcji mediów oraz dane dotyczące niezarejestrowanych wyborców (które zawierają zweryfikowane dane dotyczące ponad 50 milionów niezarejestrowanych wyborców, które są aktualizowane codziennie i pochodzą z plików kredytowych i danych rejestracyjnych portali). Dodatkowo, PredictWise twierdzi, że "Crate&Barrel" (co wydaje się być odniesieniem do internetowego portalu zakupów mebli i wystroju wnętrz Crate & Barrel) jest jednym ze źródeł danych rejestracyjnych portalu, do którego ma dostęp.
W sumie PredictWise twierdzi, że jego dane "śledzą opinie, postawy i zachowania" ponad 260 milionów Amerykanów - liczba ta stanowi 78% całej populacji USA, która liczy 333 miliony.
PredictWise wykorzystuje zebrane dane do tworzenia ocen 13 klastrów preferencji w zakresie kwestii oraz 7 klastrów ram wartości lub klastrów psychometrycznych. Klastry te wykorzystują ponad 30 milionów punktów danych behawioralnych. PredictWise twierdzi również, że jest w stanie wykorzystać te dane do przewidywania partii niezarejestrowanych wyborców.
Ten masowy nadzór nad danymi lokalizacyjnymi i przestrzeganiem blokad jest tylko jednym z wielu przykładów zbierania danych na dużą skalę, które miało miejsce podczas pandemii. Prywatne firmy śledziły codzienną aktywność obywateli, wprowadziły technologie nadzoru zdalnego nauczania, zwiększyły nadzór w miejscu pracy i wiele innych. Tymczasem rządy wprowadziły liczne formy inwigilacji, takie jak zmuszanie obywateli do noszenia bransoletek na kostkach, tajne śledzenie odbiorców szczepionek za pośrednictwem ich telefonów oraz łączenie paszportów szczepionkowych z cyfrowymi dowodami tożsamości.
wg https://www.activistpost.com/2022/10/us-citizens-were-given-secret-covid-decree-violation-scores.html a tłumaczenie wg wykop.pl
--
opr. AF wg wykop.pl
Komentarze
Prześlij komentarz
Muszę teraz sprawdzić ten komentarz pod względem spamu. Redakcja.